[FMarkus]

Die ganze Idee und Umsetzung stammt nicht von mir sondern ist hier im Original zu finden ->

Reading/read status custom column (Kindle) (pchrist7, w/ideas from beckywc): Extract reading/read status from kindle annotations and show them in a custom column. See this post for details and instructions..

Das ist nur eine Übersetzung für den Deutschen Kindle.

Methode 1:

1) Einstellungen -> Funktionen für Vorlagen

2) Im Funktions Feld folgendes eingeben: kindle_read_status

3) Im Arg count Feld: 4

4) In der Dokumentation Box folgendes einfügen:

Check if the associated field contains a kindle annotation for percent read.
If not, return no_page_read_str.
If annotations are found, then compare that percent against is_read_pct.
If the val is larger, then return date,
if the val is >0 and < is_read_pct return is_reading_str.
Otherwise return is_not_read_str.
 
One usage: {comments:kindle_read_status(95,Not Read,Reading)}
( use the above when defining your custom column )
 
95 goes into variable is_read_pct
Not Read goes into variable no_page_read_str
Reading goes into variable is_reading_str
 
Feel free to change the %, the test strings to suit your needs.
Do this in the custom column definition.

5) In der Program Code Box folgendes einfügen:

def evaluate(self, formatter, kwargs, mi, locals, val, is_read_pct,                     is_reading_str, no_page_read_str):
      try:
            test_val = int(is_read_pct)
      except:
            return 'is_read_pct is not a number'
      import re
      #mg = re.match('.*\s(\d+[-/]\d+[-/]\d+).*?Last Page Read: Location \d+ \((\d+)%\)', val, re.I + re.DOTALL);
      mg = re.match('.*\s(\d+[-/\.]\d+[-/\.]\d+).*?Zuletzt gelesene Seite: Ort \d+ \((\d+)%\)', val, re.I + re.DOTALL);
      if mg is None:
            return no_page_read_str
      date = mg.group(1)
      pct = mg.group(2)
      try:
            f = int(pct)
            if f > test_val:
                  return date
            elif f > 0:
                  return is_reading_str + ': ' + pct + '%'
      except:
            pass
      return no_page_read_str

6) erst Erstellen drücken, und dann Anwenden Button klicken

7) Danach auf Eigene Spalte hinzufügen

8) Auf Benutzdefinierte Spalte hinzufügen klicken

9) Folgende Eingaben machen
Suchname: read_status
Spaltenüberschrift: Read Status
Spaltentyp: Aus anderen Spalten zusammengesetzte Spalte
Vorlage:
Code:

{comments:kindle_read_status(95,Reading,Not Read)}

10) OK und dann Anwenden klicken.

11) Dann Calibre neustarten

12) Die Lesedaten ruft man ab indem man auf "An Reader übertragen" rechtsklickt und Anmerkungen abrufen auswählt
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Methode 2


Step 2: Im Funktions Feld folgendes eingeben: kindle_read_status_2

3) Im Arg count Feld: 5

4) In der Dokumentation Box folgendes einfügen:

Check if the associated field contains a kindle annotation for percent read.
If not, return no_page_read_str.
If so, then compare that percent against is_read_pct.
If the val is larger, then return is_read_str,
if the val is >0 and < is_read_pct return is_reading_str.
Otherwise return is_not_read_str.
 
One usage: {comments:kindle_read_status(90,Read,Reading,Not Read)}
 
( use the above when defining your custom column )
 
90 goes into variable is_read_pct. IF pct_read > 90 the book is "read" The text returned is
Read goes into the variable is_read_str. This ex. returns the text Read
Reading goes into variable is_reading_str. IF pct_read >0 book the text "Reading" is shown with the percentage shown as well.
Not Read goes into variable no_page_read_str. IF none of the above catch, then "Not Read" is shown.
 
Feel free to change the %, the text strings to suit your needs.
Remember: Do this in the custom column definition.

5) In der Program Code Box folgendes einfügen:

def evaluate(self, formatter, kwargs, mi, locals, val, is_read_pct, is_read_str,                     is_reading_str, no_page_read_str):
        try:
               test_val = int(is_read_pct)
        except:
               return 'is_read_pct is not a number'
        import re
        #mg = re.match('.*\s(\d+[-/]\d+[-/]\d+).*?Last Page Read: Location \d+ \((\d+)%\)', val, re.I + re.DOTALL);
        mg = re.match('.*\s(\d+[-/\.]\d+[-/\.]\d+).*?Zuletzt gelesene Seite: Ort \d+ \((\d+)%\)', val, re.I + re.DOTALL);
        if mg is None:
               return no_page_read_str
        date = mg.group(1)
        pct = mg.group(2)
        try:
               f = int(pct)
               if f > test_val:
                       return is_read_str
               elif f > 0:
                       return is_reading_str + ': ' + pct + '%'
        except:
               pass
        return no_page_read_str

6) erst Erstellen drücken, und dann Anwenden Button klicken

7) Danach auf Eigene Spalte hinzufügen

8) Auf Benutzdefinierte Spalte hinzufügen klicken

9) Folgende Eingaben machen

Suchname: read_status2
Spaltenüberschrift: Read Status2
Spaltentyp: Aus anderen Spalten zusammengesetzte Spalte
Vorlage:

Code:

{comments:kindle_read_status_2(90,Read,Reading,Not Read)}

10) OK und dann Anwenden klicken.

11) Dann Calibre neustarten

12) Die Lesedaten ruft man ab indem man auf "An Reader übertragen" rechtsklickt und Anmerkungen abrufen auswählt
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Meine eigene Spalte habe ich so formatiert:

{comments:kindle_read_status(98,am lesen,Nicht Gelesen